Ny 3D-metode kan speede retsodontologisk identifikation op

En ny metode til segmentering af 3D-tandbilleder kan gøre sammenligningen af antemortem- og postmortem-data hurtigere uden at gå på kompromis med nøjagtigheden. Den såkaldte Joint Planar-metode viste sig at være lige så præcis som etablerede teknikker og krævede færre trin og mindre manuel bearbejdning. Det viser resultaterne fra et pilotstudie udført ved University of Adelaide. 

Forskerne testede fem segmenteringsmetoder på digitale tandmodeller fra seks frivillige. Deltagerne fik scannet deres tænder med en intraoral laserscanner (Trios 4, 3Shape), og der blev også fremstillet gipsaftryk, som blev scannet med samme enhed. De digitale modeller fungerede som antemortem-billeder, mens scannede gipsmodeller blev anvendt som postmortem-billeder. Formålet var at fjerne overflødige blødtvævsdata, som kan forstyrre 3D-sammenligninger.

Den nye metode adskilte sig ved at beskære to billeder samtidigt efter en første justering og derefter gentage 
tilpasningen. Resultaterne blev vurderet ved hjælp af algoritmen Iterative Closest Point (ICP), som måler forskelle mellem billeder som RMS-værdier (Root Mean Square). Alle segmenteringsmetoder gav lavere RMS-værdier end ingen segmentering og kunne skelne mellem billeder af samme og forskellige personer med 100 % nøjagtighed ud fra en grænseværdi på 0,3537. Operatørens indflydelse var minimal, og alle metoder fjernede overskydende materiale effektivt. 

Studiet peger på, at præcis segmentering af hårdtvæv øger kvaliteten af 3D-tandsammenligninger og kan reducere tidsforbruget i retsodontologisk arbejde, fx i forbindelse med større katastrofer.